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摘要:
为快速准确地预测施工期间拱坝浇筑仓最高温度,基于均匀设计的思想,挑选某在建混凝土拱坝浇筑仓4因素30水平中30组数据进行试验,以浇筑温度、冷却水流量、冷却水水温、环境气温为输入矢量,实测最高温度为输出矢量,构建了混凝土浇筑仓最高温度神经网络智能预测模型,训练后获得了基于均匀设计的混凝土浇筑仓最高温度预测模型.应用结果表明,该预测模型预测值与实测值吻合较好,运算速度快,可快速准确地预测施工现场的混凝土浇筑仓最高温度,特别适用于施工单位现场即时跟踪监测温度变化规律.
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文献信息
篇名 基于均匀设计的混凝土浇筑仓最高温度预测模型及应用
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 均匀设计 混凝土浇筑仓 最高温度 人工神经网络 预测
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 83-85,90
页数 4页 分类号 TV41
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
均匀设计
混凝土浇筑仓
最高温度
人工神经网络
预测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
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