基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对随机共振( SR)以高斯噪声为研究背景的局限性,为了分析非高斯噪声对级联随机共振的影响且验证在双模非高斯噪声中级联随机共振的降噪及波形整形特性的可靠性,提出了级联双稳随机共振系统在双模非高斯情况下的微弱信号检测方法。输入信号在进行信号检测过程中,首先把概率密度函数作为随机共振现象的衡量指标,然后当系统处于最佳随机共振状态时,分析了非高斯参数、相关时间及噪声强度之间的关系。最后通过仿真证实,与一级SR相比,二级SR的噪声强度和相关时间的可用范围随着非高斯参数的减少不仅会得到增大,而且滤波特性、信号检测效果得到明显提高。
推荐文章
levy噪声背景下级联系统中弱信号的提取
随机共振
levy噪声
级联系统
信噪比
频谱值
基于随机共振的微弱信号检测研究
随机共振
微弱信号检测
应用研究
双稳态系统
基于小波包变换的双模噪声中信号的检测
双模噪声
小波包变换
信号检测
非高斯
高斯白噪声对神经元映射模型随机共振的影响
二维映射模型
神经元
高斯白噪声
随机共振
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 双模非高斯噪声背景下级联双稳态随机共振信号检测
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 级联随机共振 微弱信号检测 非高斯噪声 概率密度函数
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 信号与信息处理技术
研究方向 页码范围 1260-1264
页数 5页 分类号 TN911.71
字数 2263字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2014.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 山拜·达拉拜 新疆大学信息科学与工程学院 63 200 7.0 10.0
2 叶尔肯·加伦木汉 3 1 1.0 1.0
3 热依扎·海然 新疆大学信息科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (60)
共引文献  (55)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2012(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
级联随机共振
微弱信号检测
非高斯噪声
概率密度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
论文1v1指导