基于PSO多目标搜索算法的充电控制策略研究

• 作者: 孙育娇 陈霞
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 充换电站 控制策略 粒子群算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与研究
• 页码范围: 1-3,7
• 页数: 4页
• 分类号: TM732
• 语种: 中文

摘要

针对无序充电对电网造成的“峰上加峰”、网损和电能质量问题,根据纯电动公交充换电站特殊的运营模式,以充电站充电时段的各时刻充电功率为控制对象,建立多目标控制策略模型,并采用PSO多目标搜索算法对模型进行优化求解.以某区域电网日负荷曲线为案例进行仿真分析,对比多目标优化与单目标优化条件下的负荷峰谷差变化、网损变化、谐波含量变化.仿真结果表明:该多目标优化策略在降低电网峰谷差、网损方面效果更好,且降低了中午用电高峰时段的谐波含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈霞	山东科技大学电气与自动化工程学院	23	113	6.0	10.0
2	孙育娇	山东科技大学电气与自动化工程学院	1	1	1.0	1.0