基于微分算子的三维人脸表情识别

• 作者: 盖赟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人脸 表情识别 特征提取 微分算子 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2014,（z2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 128-132
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6941字
• 语种: 中文

摘要

基于拉普拉斯微分算子提出了一种用于三维人脸样本的表情识别方法.首先使用曲面变形的方法对三维人脸样本进行样本配准处理.然后基于拉普拉斯微分算子计算三维人脸的表情特征,并根据训练样本的特征向量集构建一个关于三维人脸表情的字典.最后使用稀疏表示方法对三维人脸表情进行识别分析.实验结果表明,该方法能够有效地提高三维人脸表情识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盖赟	中国青年政治学院计算机教学与应用中心	6	71	2.0	6.0