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摘要:
冶金磨矿是典型的高能耗、低效率过程,其控制与优化不仅仅是使常规过程控制系统尽可能好地跟踪期望设定值,而且要控制整个过程运行,实现表征磨矿整体运行性能的磨矿粒度与生产效率等运行指标的优化.针对我国广泛使用的赤铁矿两阶段全闭路磨矿,由于其原矿石性质与成份复杂且不稳定、粒级波动大,磨矿运行指标不能在线测量,工况时变,难以建立过程数学模型,提出基于数据与知识的智能运行反馈控制方法,包括基于案例推理的控制回路预设定、磨矿粒度动态神经网络软测量以及多变量模糊动态调节器.为了验证所提方法的有效性,将所题方法应用于中国某大型赤铁矿选厂,取得显著应用成效.
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内容分析
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文献信息
篇名 典型赤铁矿磨矿过程智能运行反馈控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 运行反馈控制 磨矿过程 数据驱动 案例推理 模糊逻辑
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 复杂系统建模与控制专题
研究方向 页码范围 1352-1359
页数 8页 分类号 TP273
字数 7109字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2014.31267
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴天佑 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 382 9006 43.0 78.0
2 周平 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 38 462 12.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
运行反馈控制
磨矿过程
数据驱动
案例推理
模糊逻辑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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