一种改进的基于结构相似度的图像质量评价方法

• 作者: 朱浩 李庆武 糜靖峰 霍冠英
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 结构相似度 失真图像 直方图集中度 直方图结构相似度 人眼视觉系统
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.03.017

摘要

基于结构相似度(SSIM)的图像质量评价方法简单高效,准确性较高,评价性能优于峰值信噪比(PNSR)和均方误差( MSE),但SSIM模型不能较好地评价严重失真和交叉失真类型的图像。文中提出了一种改进的基于结构相似度的图像质量评价方法( HSSIM),该方法将直方图信息作为图像的主要结构信息,根据人眼视觉特性,利用直方图集中度来表示图像模糊度,最终计算得到图像的结构相似度值。实验结果表明,HSSIM比SSIM模型更符合人眼视觉系统特性,能更好地评价失真图像的质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆武	河海大学物联网工程学院	99	812	17.0	24.0
3	霍冠英	河海大学物联网工程学院	37	375	13.0	18.0
5	朱浩	河海大学物联网工程学院	4	18	3.0	4.0
6	糜靖峰	河海大学物联网工程学院	3	15	3.0	3.0