原文服务方: 河南科学       
摘要:
为提高苹果表面质量检测的效率,降低劳动强度,设计了苹果表面病斑点程度自动化检测软件系统,主要包括样本图像采集等预处理、HSV颜色过滤、苹果整体定位、整体像素统计、病斑点区定位、病斑点区像素统计等多种功能。以C#2005为开发平台,综合利用数字图像处理中的多种方法,通过对大量的数据样本进行测试,实验表明能够有效地对苹果图像进行精确检测。
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文献信息
篇名 基于HSV颜色特征的苹果病斑点检测系统设计与实现
来源期刊 河南科学 学科
关键词 苹果表面质量 HSV颜色特征 自动化测量 缺陷区像素
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 机械电子与计算机科学
研究方向 页码范围 1483-1485
页数 3页 分类号 S436.611.1+9|TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.13537/j.issn.1004-3918.2014.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马飞 19 52 5.0 5.0
5 程荣花 30 47 4.0 5.0
6 石梦 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
苹果表面质量
HSV颜色特征
自动化测量
缺陷区像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
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26314
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