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摘要:
针对传统遗传算法和粒子群算法在实际应用中存在早熟和收敛效率低的问题,引入了遗传算法和粒子群算法的混合算法。在混合算法中引入种群分割策略,避免了算法陷入局部最优解;引入粒子群重构变异算子避免了算法的早熟,并提高了算法的收敛效率。针对系统效益和时间开销等性能指标进行了仿真,仿真结果表明,改进算法与传统遗传算法和粒子群算法相比,能够提高搜索效率,得到更好的系统效益。
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文献信息
篇名 基于遗传粒子群的认知无线电频谱分配
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 认知无线电 频谱分配 图论着色 遗传算法 粒子群算法
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TN92
字数 3166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2014.09.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨铁军 河南工业大学信息科学与工程学院 50 209 9.0 12.0
2 林培培 河南工业大学信息科学与工程学院 2 20 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频谱分配
图论着色
遗传算法
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
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