动态分布环境下基于主动学习的信任模型

• 作者: 于海鹏 李运娣
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 开放网络 信任管理 信任度 机器学习 交易特征
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 总线与网络
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3184字
• 语种: 中文

摘要

随着大规模分布式系统的研究深入,动态分布环境下的信任管理成了一个突出问题.通过分析动态环境信任关系的特点,利用已有的交易模式,给出了一个分布环境的自学习信任评估模型.该模型通过对已有的交易经验特征进行学习得到各种交易模式,以此来评估新的未知主体,这解决了动态环境下新主体没有经验可寻问题.同时运用交易特征而不是具体的信任度来对主体进行信任评估,有效避免了网络中普遍存在的恶意推荐与攻击问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于海鹏	河南工程学院计算机学院	29	128	6.0	10.0
2	李运娣	河南工程学院计算机学院	17	35	3.0	5.0