白河林业局红松分布数量预估模型1）

• 作者: 李凤日 王烁 甄贞
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 红松 logistic模型 Poisson模型 负二项分布模型
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: S757.9
• 语种: 中文

摘要

根据长白山地区白河林业局的772块固定标准地调查数据，以及最小二乘法（ OLS），建立逻辑斯蒂（Logistic）模型来预估该局现时状态有林地的红松分布概率，并采用泊松（Poisson）和负二项分布（Negative binomi-al，NB）模型预估该局现时状态有林地红松的分布数量，并对模型进行了拟合效果评价及独立性检验。结果表明， Logistic模型与数据的拟合效果很好，独立性检验中预测精度也在可接受的范围内，可以利用Logistic模型来预估该局有林地红松的分布概率。与Poisson模型相比，负二项分布模型能够解决因变量的不均匀分布（即过度散布）的问题，因此能够更好地拟合数据。但在独立性检验中，Poisson模型和NB模型的预测精度接近，且都在可接受的范围内，两个模型均可以用来预估该局有林地红松的分布数量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凤日		167	2057	23.0	35.0
2	甄贞		17	139	7.0	11.0
3	王烁		3	10	2.0	3.0