原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
结合云模型理论与免疫克隆选择思想,提出一种新的改进算法-混沌云克隆选择算法(CCCSA).该算法采用混沌初始化生成初始种群以提高初始抗体的质量;通过基本正态云发生器实现抗体的变异操作以改善抗体的多样性.经典函数测试实验和时滞系统的自抗扰控制器参数优化整定仿真实验结果表明,该算法比一般的CSA算法、遗传算法和粒子群算法能更快的找到最优解;其求解精度更高,性能更加稳定.
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文献信息
篇名 混沌云克隆选择算法及其应用
来源期刊 湖南大学学报(自认科学版) 学科
关键词 免疫克隆算法 云模型 混沌初始化 函数优化 自抗扰控制器
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 101-106
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张英杰 湖南大学信息科学与工程学院 55 555 14.0 21.0
2 赵芳芳 湖南大学信息科学与工程学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫克隆算法
云模型
混沌初始化
函数优化
自抗扰控制器
研究起点
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期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
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