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摘要:
在全球社会老龄化的大背景下,老年人的身体健康状况和晚年生活质量需要更多的关注。跌倒在老年人群中发生率高并且带来的后果比较严重。文中提出一种应用于家庭场景的基于Inner-Distance形状上下文( Inner-Distance Shape Context,IDSC)的跌倒检测方法。该方法通过Inner-Distance形状上下文获得视频帧前景形状的描述信息,使用形状匹配方法对视频序列中人体形状变化进行量化。对形变量化信息使用动态时间规整( Dynamic Time Warping,DTW)方法实现跌倒行为的判定。实验结果表明该方法可有效、快速地判断跌倒,提取结果具有较好的查准率和查全率。
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文献信息
篇名 基于内距离形状上下文的跌倒检测方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 跌倒检测 形状上下文 动态时间规整
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 TP301
字数 5385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨庚 南京邮电大学计算机学院 210 2422 21.0 40.0
2 王亚飞 南京邮电大学计算机学院 1 8 1.0 1.0
3 李百惠 南京邮电大学计算机学院 2 52 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
跌倒检测
形状上下文
动态时间规整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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