原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
应用基于Kriging模型的量子粒子群优化算法研究了固体运载火箭弹道优化问题.该方法利用Kriging方法建立弹道计算近似模型,再引入量子粒子群算法建立了基于代理模型的优化框架.仿真结果表明,此方法可有效完成弹道参数寻优,箭体运载能力提高了38.46 kg,三级一次工作时间减少了27 s.此算法参数设置少,易于实现,能提高运载火箭综合性能,具有一定的工程应用价值.
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文献信息
篇名 基于Kriging模型的QPSO算法在固体运载火箭弹道优化中的应用
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 Kriging QPSO 运载火箭 弹道优化
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 弹道与气动力技术
研究方向 页码范围 141-145
页数 5页 分类号 TJ013
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖瑛 湘潭大学信息工程学院 47 197 8.0 12.0
5 李靖 湘潭大学信息工程学院 3 7 2.0 2.0
6 杨雅君 国防科学技术大学航天科学与工程学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kriging
QPSO
运载火箭
弹道优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
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总被引数(次)
28550
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