基于ATVFD和EEMD的滚动轴承故障特征频率提取方法研究

• 作者: 刘继承 杨文涛 段玉波 蒋锐
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模式分解 集合经验模式分解 自适应时变滤波分解 时频分析法 轴承故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 168-171,202
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 2539字
• 语种: 中文

摘要

经验模式分解和集合经验模式分解方法存在模态混叠和端点效应问题,难以有效提取故障特征频率.为此,提出一种基于自适应时变滤波分解和集合经验模式分解相结合的新方法,该方法结合了自适应时变滤波分解方法分解精度高、抑制边界效应,以及集合经验模式分解避免模态混叠的优点,通过时频分析法边际谱有效地提取出故障特征频率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段玉波		50	159	7.0	10.0
2	刘继承		35	149	7.0	9.0
3	杨文涛		4	10	2.0	3.0
4	蒋锐		2	3	1.0	1.0