基于在线学习的亮度自适应皮肤区域检测方法

• 作者: 尹勇 王任大 邢胜伟
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 皮肤检测 肤色模型 高斯模型 亮度阈值
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 2121-2125
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于YCbCr色彩空间的亮度自适应的在线学习型肤色检测方法.在亮度自适应性方面,该方法通过考察肤色区域的颜色分量随亮度分量的变化规律,对传统的高新模型进行了改进,同时提出了一种亮度自适应的阈值模型.在学习样本的选取方面,该方法利用人眼检测和基于结构的方法找出面部区域并以此作为肤色样本来计算模型参数.测试结果表明,该方法对光照变化及受试者肤色差异均有很好的鲁棒性,且在检测的正确率(Accuracy)和F1分数(Fl-score)方面优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹勇	大连海事大学航海动态仿真和控制实验室	173	1529	20.0	32.0
2	邢胜伟	大连海事大学航海学院	8	8	2.0	2.0
3	王任大	大连海事大学航海动态仿真和控制实验室	5	13	3.0	3.0