基于S变换和希尔伯特-黄变换的电能质量复合扰动分类识别

• 作者: 周克林
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 复合扰动 特征函数 分类识别 希尔伯特-黄变换 S变换
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与控制
• 页码范围: 50-55,108
• 页数: 7页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 3431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2014.08.012

摘要

根据S变换和希尔伯特-黄变换的时频分析特点，提出一种电能质量复合扰动的分类识别方法。通过 S变换提取出扰动信号的基频和高频特征，并结合希尔伯特-黄变换提取出扰动前后信号的瞬时振幅。通过分析各扰动信号的特点，定义了相应的特征函数作为分类识别的判据，从而实现对电能质量复合扰动的正确分类，并准确定位出暂态扰动的起始、终止时刻。实验结果表明，通过 S 变换和希尔伯特-黄变换的融合，可准确地检测出电能质量扰动信号所属类别和扰动特性，以及扰动信号的起始、终止时刻。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周克林		1	6	1.0	1.0