PSO优化GRNN在显示卡超频仿真测试中的应用

• 作者: 胡振
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 粒子群优化算法 广义回归神经网络 显示卡超频 结果测试
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1263-1266
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.52
• 语种: 中文

摘要

为了开发显示卡超频仿真软件,提出了一种估计超频结果测试值的算法;首先根据显示卡的主要性能指标确定了超频的设置参数、主要结果及其测试方法,然后以设置参数为输入、结果测试值为输出,构建了一个广义回归神经网络;采用交叉验证方法计算网络的拟合误差,并以此为指标函数,引入粒子群优化算法对网络参数进行了优化,从而提高了网络的拟合精度;经采集MSI R6850显示卡的25个超频样本实测,该算法使拟合误差降低了60％,其有效性得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡振		48	61	4.0	5.0