改进的CART算法在煤层底板突水预测中的应用

• 作者: 张雪英 李凤莲 杜春蕾
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤层底板 突水预测 CART算法 决策树模型 最优阈值
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TD745
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.12.014

摘要

针对基于传统CART算法建立的煤层底板突水预测模型存在运行时间较长、准确率不高等缺点,介绍了一种改进的CART算法决策树模型,并将其用于煤层底板突水预测模型的建立.实验结果表明,采用改进的CART算法建立的煤层底板突水预测模型运行时间由1.041 1 s减少到了0.612 5 s,突水预测正确率由88.78％提高到了95.54％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英		233	1213	15.0	23.0
2	李凤莲		44	117	6.0	9.0
3	杜春蕾		1	0	0.0	0.0