面向对象的武汉市街区公共遥感影像分类研究

• 作者: 唐赫 朱文谦 杨慧 程战员 郑思莉
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像分类 面向对象 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图形学与辅助设计
• 页码范围: 144-146
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2123字
• 语种: 中文

摘要

面向对象的遥感影像分类方法克服了传统基于像元分类方法的弊端，将对象光谱、空间纹理等特征一并加入分类依据中，有效避免了“同谱异物”或“异物同谱”的问题，适合于高分辨率的遥感影像分类。以武汉市某街区公共遥感影像为例，采用上述方法，结合支持向量机分类方法进行地物分类识别，结果显示，分类总体精度达到了89．9913％，取得了良好的分类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐赫	武汉理工大学理学院	3	7	2.0	2.0
2	杨慧	武汉理工大学理学院	12	146	6.0	12.0
3	朱文谦	武汉理工大学理学院	2	3	1.0	1.0
4	郑思莉	武汉理工大学理学院	5	15	3.0	3.0
5	程战员	武汉理工大学理学院	4	5	2.0	2.0