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摘要:
近几年,随着我国经济的不断发展,我国居民的物质消费水平也越来越高,居民消费价格指数也越来越得到人们的重视.本文通过近期消费价格指数的数据收集、整理与分析,利用数学分析工具分离出反应季节趋势的价格指数,再对这种趋势项统计结果构建相应的差分自回归移动平均模型,进而得出对周期项的预测效果进行改善,最后利用参数拟合估计对居民价格指数进行准确分析,从而得出此次数理统计模型对居民消费价格指数应用研究分析的结论.
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文献信息
篇名 数理统计模型对居民消费价格指数的应用研究
来源期刊 当代经济 学科
关键词 数理统计模型 居民消费价格指数 时间序列 预测分析
年,卷(期) 2014,(16) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 132-133
页数 2页 分类号
字数 2546字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常飞 云南大学工商管理与旅游管理学院 7 11 2.0 3.0
2 田云飞 云南大学工商管理与旅游管理学院 8 16 2.0 3.0
3 李加兵 云南大学工商管理与旅游管理学院 8 4 1.0 1.0
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数理统计模型
居民消费价格指数
时间序列
预测分析
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
当代经济
旬刊
1007-9378
42-1430/F
大16开
湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷二路29号
38-188
1985
chi
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