基于Gabor-BLPOC的指关节纹识别算法

• 作者: 孙孟磊 孟维晓 张鹏 王卓然 贲晛烨
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 指关节纹识别 Gabor滤波器 带限相位相关 互功率谱
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 1121-1125
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2014.06.005

摘要

指关节纹比手掌特征更明显，针对这种生物特征提出一种基于Gabor-带限相位相关（Ga-bor-BLPOC）的指关节纹识别算法．首先，使用Gabor滤波器抑制噪声，并采用限制对比度自适应直方图均衡化对指关节纹图像进行增强；其次，使用BLPOC 算法提取指关节纹图像的相位特征；然后，通过计算2幅指关节纹图像的互功率谱对指关节纹图像进行校准；最后，再次计算校准后图像的BLPOC，根据2幅图像的互功率谱峰值进行指关节纹图像的匹配．通过在PolyU FKP数据库上的实验表明，所提出算法的等错误率为1．57％，具有更加精确的匹配效果，从而验证了该算法的有效性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏	山东大学信息科学与工程学院	108	798	13.0	21.0
3	孟维晓	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	61	299	9.0	13.0
6	贲晛烨	山东大学信息科学与工程学院	17	183	6.0	13.0
10	孙孟磊	山东大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
11	王卓然	山东大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0