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摘要:
稀疏方法有一个重要的优点就是能减少基因表达数据的复杂度,故它具有很好的可解释性。在这篇文章中,我们利用稀疏控制的非负矩阵分解(NMFSC)来提取特征基因,因为稀疏控制的非负矩阵比其他稀疏方法更具有可解释性。在实验部分,将NMFSC应用在植物基因表达数据集上,并将其与传统的稀疏方法(SPCA)进行对比。实验证明我们的方法要比其他方法能提出更多的基因。
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文献信息
篇名 基于NMFSC的特征基因提取
来源期刊 电子技术 学科
关键词 稀疏控制的非负矩阵分解 基因表达数据 提取特征基因
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 20-21,19
页数 3页 分类号
字数 2261字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2014.06.006
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马春霞 曲阜师范大学信息技术与传播学院 2 1 1.0 1.0
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稀疏控制的非负矩阵分解
基因表达数据
提取特征基因
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
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