原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对Apriori算法必须耗费大量的时间来处理规模巨大的候选项目集等问题,提出一种基于数据依赖的关联规则挖掘算法ARMAFD.该算法利用函数依赖所隐含的属性间联系来缩小候选项目集的规模,提高了算法的效率,丰富了函数依赖的教学内涵,同时也为关联规则的挖掘提供了一种新的途径.实验结果表明AR-MAFD算法是有效可行的.
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文献信息
篇名 数据库理论教学中关联规则与函数依赖之间联系的探讨
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 函数依赖 关联规则 联系 教学内涵
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2085-2087
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.07.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱玉全 江苏大学计算机科学与通信工程学院 90 959 17.0 26.0
2 陈耿 南京审计学院信息科学学院 81 565 13.0 20.0
3 周李威 江苏大学计算机科学与通信工程学院 5 41 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
函数依赖
关联规则
联系
教学内涵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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