移动窗口偏最小二乘法优选猪油丙二醛近红外光谱波段

• 作者: 乔晓玲 史智佳 吕玉 李鹏飞 贡慧
• 来源期刊: 中国食品学报
• 关键词: 近红外光谱 波段选择 移动窗口偏最小二乘法 猪油 丙二醛
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测
• 页码范围: 207-213
• 语种: 中文

摘要

移动窗口偏最小二乘法(moving window PLS,MWPLS)是1种波长区间优选方法,主要用于选择与待测组分相关的高信息量的光谱区间.将该方法应用于猪油中丙二醛(malondialdehyde,MDA)含量的近红外定量分析模型的构建中,优选波长区间.通过改变MWPLS的窗口宽度,原始光谱以及经S-G卷积求导(一阶和二阶)预处理的近红外光谱,优选出多个与猪油中丙二醛含量相关的区域.评价及验证结果显示,原始光谱不经校正处理,移动窗口宽度为160个波长点时,优选到的光谱区域(7 305.4 cm-L6 078.8 cm-1)所构建的定量分析模型最佳,其主因子数(Rank)、决定系数(R2)、交互验证的校正标准偏差(RMSECV)、预测标准偏差[RMSEP (mg/100g)]、Bias和交互检验相对标准偏差(RPD)分别为5,0.9944,0.0596％,0.0545,-0.0181和14.4.这说明用MWPLS可以筛选猪油中丙二醛的近红外光谱信息区间,提高定量分析模型的预测能力,并降低数据的处理量(数据点由1 154个减少为162个).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔晓玲		76	825	16.0	25.0
2	史智佳		34	247	10.0	14.0
3	吕玉		11	92	6.0	9.0
4	贡慧		16	93	6.0	9.0
5	李鹏飞		1	10	1.0	1.0