基于相关性异常的H.264/AVC视频运动矢量隐写分析算法

• 作者: 任延珍 王丽娜 王旻杰 翟黎明
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 H.264 运动矢量 共生矩阵 相关性异常
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1457-1464
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.08.001

摘要

视频隐写分析是信息隐藏领域一个重要的研究方面,如何在格式复杂的压缩码流中搜寻运动矢量(Motion Vector,MY)中所留下的隐藏痕迹并设计隐写分析方法成为当前的研究热点之一.视频中成像设备和拍摄对象都具有运动相似性,使得H.264视频中基于块的运动估计所生成的MV存在较强的邻域相关性,隐秘信息的嵌入将迫使MV相关性出现统计异常.本文提出了一种基于共生频率异常的MV相关性度量方法,并在此基础之上结合H.264中与MV有关的编码技术,设计了基于相关性异常的H.264视频MV隐写分析算法.在隐写分析检测和性能测试中表明,本文提出的方法能够针对H.264视频MV隐藏实现有效检测,具有检测率高、检测速度快的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽娜	武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室	133	1680	20.0	36.0
5	任延珍	武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室	15	171	6.0	13.0
9	翟黎明	武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室	7	23	2.0	4.0
13	王旻杰	武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室	2	13	1.0	2.0