基于加权仿射变换算法的高光谱数据降维

• 作者: 杨小远 高燕
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 高光谱图像数据 噪声白化 数据降维 仿射变换 端元提取
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 机械电子与计算机科学
• 页码范围: 1451-1456
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.13537/j.issn.1004-3918.2014.08.018

摘要

提出一种基于噪声白化和端元提取的加权仿射变换算法用于高光谱图像数据降维，相比较于基于端元提取的仿射变换算法，通过该算法降维后数据的信噪比更高，同时对原始信息的保存量更大，波段之间的相关性更低，从而表明了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小远	北京航空航天大学数学与系统科学学院教育部信息与行为实验室	19	22	2.0	4.0
2	高燕	北京航空航天大学数学与系统科学学院教育部信息与行为实验室	3	2	1.0	1.0