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摘要:
为了对日益增多的数码照片进行有效管理,提出并设计一种可以对大量数码照片进行智能分类的相册管理系统。关键技术包括照片附加信息提取、人脸检测、人脸标注、人脸识别和特征匹配,主要通过OpenCV视觉库有效实现。实验表明,该系统可以有效全自动的实现时间分类和人数分类,并通过人机交互的方式半自动实现人物分类和场景分类,有较高的实用价值。
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多视角
视觉测量系统
OpenCV
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于OpenCV的智能相册系统
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 智能相册 OpenCV 人脸检测 人脸识别 特征匹配
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 系统建设
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号
字数 2445字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云鹏 浙江万里学院计算机与信息学院 29 82 5.0 8.0
2 李瑾 浙江万里学院法学院 10 8 2.0 2.0
3 潘闻 2 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能相册
OpenCV
人脸检测
人脸识别
特征匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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