基于粒子群算法的加工参数多目标优化技术研究

• 作者: 李丽 王国勋 赵静
• 来源期刊: 机械制造
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 粒子群算法 加工参数优化 参数自适应
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 制造·材料
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TH161|TP273
• 字数: 4688字
• 语种: 中文

摘要

在数控加工中,为了尽可能提高生产效率和降低生产成本,采用粒子群优化算法对加工参数进行多目标优化.以切削速度、切削宽度和每齿进给量为决策变量,以加工时间和成本为目标函数,并以机床性能、刀具参数、工件质量等为约束条件,建立优化模型.采用罚函数法对约束条件进行处理,将多目标问题转化为单目标优化问题进行求解.为解决粒子群优化算法优化效果受参数影响较大的问题,提出了参数自适应协同粒子群优化算法(WCVPSO),算法参数按照一定规律变化,提高了优化算法的精度和收敛速度.实际加工试验表明,提出的优化方法提高了加工效率,降低了加工成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国勋	沈阳理工大学机械工程学院	33	145	7.0	10.0
2	李丽	东北大学机械工程与自动化学院	17	101	6.0	9.0
4	赵静	沈阳理工大学机械工程学院	12	38	4.0	5.0