基于误差校正的网络流量组合预测

• 作者: 刘春
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 网络流量 差分自回归移动平均模型 支持向量机 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 字数: 2119字
• 语种: 中文

摘要

为了提高网络流量预测精度，提出一种误差校正的网络流量组合预测模型。首先对网络流量数据进行预处理构建网络流量学习样本序列，然后采用自回归移动平均建立网络流量预测模型，并采用神经网络对自回归移动平均预测误差进行校正，最后对模型性能进行仿真测试。结果表明，网络流量组合预测模型提高了网络流量的预测精度，预测结果具有一定实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春	四川建筑职业技术学院网络管理中心	36	107	5.0	8.0