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摘要:
目前工程实践中的桥梁传感器布置多根据经验确定,现行规范对传感器优化布置也没有明确的理论与方法,基于此,提出基于二重结构编码遗传算法的传感器优化布置方法,即采用二重结构编码进行种群的选择、交叉和变异,在选择时采用最优保存策略,交叉时采用自适应部分匹配交叉,变异时采用自适应逆位变异的算子转化.该方法弥补了计算机应用于大型结构时数据冗长、储存空间不足的缺陷,并且搜索到最优解.通过对一个连续刚构桥工程的实例分析,证明了遗传算法在搜索能力、计算效率和可靠性方面明显优于有效独立法,但收敛速度仍需进一步完善.
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文献信息
篇名 基于二重结构编码遗传算法的连续刚构桥传感器优化布置
来源期刊 公路 学科 交通运输
关键词 连续刚构桥 二重结构编码 遗传算法 种群选择 交叉 变异 传感器优化
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 桥梁
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号 U446.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建庭 159 1011 15.0 26.0
2 周磊 15 12 2.0 3.0
3 张力文 3 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (78)
共引文献  (103)
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研究主题发展历程
节点文献
连续刚构桥
二重结构编码
遗传算法
种群选择
交叉
变异
传感器优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路
月刊
0451-0712
11-1668/U
大16开
北京市东城区东四前炒面胡同33号D座
2-81
1956
chi
出版文献量(篇)
13800
总下载数(次)
28
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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