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摘要:
针对基于支持向量机的滚动轴承故障诊断方法中支持向量机的参数优化问题,提出一种改进的果蝇优化算法,即以模式分类准确率作为果蝇味道浓度函数,并采用该算法来优化支持向量机模型的惩罚因子和核函数参数;基于改进果蝇优化算法和支持向量机对滚动轴承的故障模式进行分类诊断,结果表明改进的果蝇优化算法具有较高的收敛速度和寻优效率,基于该算法和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法具有较高的分类准确率.
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文献信息
篇名 一种滚动轴承故障诊断方法
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 滚动轴承 故障诊断 支持向量机 果蝇优化算法 参数优化
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TD67
字数 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董建平 4 1 1.0 1.0
2 陆小丽 5 1 1.0 1.0
3 杨诚 6 15 2.0 3.0
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支持向量机
果蝇优化算法
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工矿自动化
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1671-251X
32-1627/TP
大16开
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28-162
1973
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