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摘要:
目前,车载环视系统的障碍物检测大多采用基于特征的方法,主要针对车辆和行人等特定障碍物,不能完全消除障碍物对车辆行驶安全的威胁.采取基于运动的方法检测所有高于地面的障碍物.建立了平坦路面上的车辆运动模型,使用逆投影变换,推导出车辆运动参数、障碍物点高度和对应像素光流的关系.根据车载环视系统中相邻摄像头生成的俯视图存在重叠区域、重叠区域的障碍物特征点存在两个不同的光流矢量的特点,快速筛选出相交区域中的障碍点,并加速最优车辆运动参数的求取.最后使用运动参数生成运动补偿图像,检测图像中的所有障碍物点.实际道路测试证明,提出的算法在常规的路面环境下,能有效地标记出行驶过程中高于地面的所有障碍物.
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文献信息
篇名 基于全景鸟瞰视图的障碍物检测方法研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 车载环视系统 逆投影变换 光流运动 自车运动估计
年,卷(期) 2014,(z2) 所属期刊栏目 模式识别与图像处理
研究方向 页码范围 78-82
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 3911字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐坚俊 中国科学院无锡物联网研究发展中心 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车载环视系统
逆投影变换
光流运动
自车运动估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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