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摘要:
随着电商平台的迅猛发展,用户倾向于通过网络选购图书,方便的同时,他们也有机会参考其他购买者的评论来做出决策。然而,大量用户评论却又隐藏了最有价值的部分,如何挖掘这些有效评论并及时呈现给用户,对于提高用户体验,增加购买可能性具有重要作用。
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在线评论信息特征对冲动性购买的影响机制研究
在线评论特征
营销模式
冲动性购买倾向
在线评论对消费者购买决策的影响研究
在线评论
消费者决策
评论可信度
价格促销
基于近邻用户评论的推荐辅助网络
推荐系统
协同过滤
评论文本
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图书评论排序对于用户购买的影响
来源期刊 程序员 学科 工学
关键词 图书评论 用户体验 排序 购买者 网络 隐藏
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 122-125
页数 4页 分类号 TP393.01
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图书评论
用户体验
排序
购买者
网络
隐藏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
程序员
月刊
1672-3252
11-5038/G2
16开
北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼福码
2-665
2000
chi
出版文献量(篇)
10184
总下载数(次)
35
总被引数(次)
6420
论文1v1指导