基于鲁棒稀疏表示的人脸识别算法

• 作者: 曹振亮
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 人脸识别 LBP算子 稀疏表示 RSRC
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 字数: 2244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2014.06.001

摘要

提出了一种基于LBP算子和鲁棒稀疏表示的人脸识别方法。首先，提取训练样本和测试样本的LBP特征。其次，在原有稀疏表示分类器(SRC)的基础上添加一个权值矩阵W来解决l1正则化最小二乘问题。最后，利用鲁棒稀疏表示分类器(RSRC)分类测试人脸图像所属类别。在AT&T人脸库上进行实验的结果表明，此方法是优于其他经典算法的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹振亮	曲阜师范大学信息技术与传播学院	2	7	2.0	2.0