贝叶斯网络应用中的结构学习方法研究

• 作者: 唐兴佳 张秀方
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 数学
• 关键词: 贝叶斯网络 结构学习 完备数据 不完备数据
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 179-182
• 页数: 4页
• 分类号: O29
• 字数: 4333字
• 语种: 中文

摘要

贝叶斯网络是用于表示不确定变量之间潜在依赖关系的图形模型.结构学习是贝叶斯网络学习的核心,有效的结构学习方法和算法是构建最优网络结构的基础.文中对迄今为止贝叶斯网络应用中的结构学习方法进行探讨,从复杂度、适用性等方面对其进行分析比较,并指出每种方法的关键环节和主要思想,对实际应用中的方法选择和研究提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐兴佳	西安电子科技大学理学院	5	6	2.0	2.0
2	张秀方	西安电子科技大学理学院	5	6	2.0	2.0