基于遗传算法优化神经网络的房地产评估模型及实证研究

• 作者: 吕霁
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 经济
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 房地产估价
• 年，卷（期）: 2014,（z2）
• 所属期刊栏目: 智能计算
• 页码范围: 75-77,87
• 页数: 4页
• 分类号: F270
• 字数: 4132字
• 语种: 中文

摘要

针对房地产价格和影响因素之间存在复杂且非线性的关系,用传统评估方法预测房地产价格精度不高的缺陷,提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和BP神经网络(BP Neural Network,BPNN)的房地产评估预测模型.该模型利用BPNN确定房地产价格影响因子与评估价格之间的函数映射关系,并采用GA优化BPNN的权值和阈值来提高BPNN的收敛速度,解决了算法陷入局部极值点的问题.最后,通过对100组实际交易样本数据的计算机仿真实验,证明了该方法对房地产估价的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕霁	江西财经职业学院财税金融系	16	39	3.0	6.0