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摘要:
为了对基于图像的玉米果穗穗粒数进行更精确的计算,给出了一种新的粘连籽粒图像分割方法.对粘连二值图像进行轮廓平滑和欧氏距离变换,将粘连籽粒的距离变换图视为地形学上的地形图,以地形图中的山谷线作为粘连二值图像的分割线.将欧氏距离变换图像的边界像素点视作水源点,根据山谷形态两边高、中间低的地形趋势设定水流的行进规则,使得水流在遇到山坡时自动绕行,但在遇到谷口点时可沿山谷线流动,从而将粘连籽粒分割开.该方法对单个未粘连籽粒不产生影响,不必在分割操作前依靠人工设定阈值进行籽粒是否粘连的判断,可以作为籽粒是否存在粘连的判断方法.用该方法对442个含不同粘连情况的籽粒连通分量进行判断与分割测试,粘连判断准确率为99.7%,粘连籽粒的分割准确率为94.9%.
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内容分析
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文献信息
篇名 玉米果穗粘连籽粒图像分割方法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 玉米籽粒 粘连 图像分割 数学形态学 分水岭 区域生长
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 285-290
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.09.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏文军 中国农业大学工学院 57 477 12.0 18.0
2 张绍英 中国农业大学工学院 56 489 11.0 19.0
3 李海涛 中国农业大学工学院 80 358 10.0 15.0
4 刘平义 中国农业大学工学院 15 68 6.0 7.0
5 柳冠伊 中国农业大学工学院 2 35 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
玉米籽粒
粘连
图像分割
数学形态学
分水岭
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
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