基于信息协同过滤的电子政务推荐服务系统研究

• 作者: 杨峰
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 协同过滤 电子政务 信息推荐 用户偏好
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 79-81,86
• 页数: 4页
• 分类号: G203
• 字数: 4038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2014.10.020

摘要

采用信息协同过滤技术构建一个面向公众的电子政务信息推荐服务系统框架.通过信息用户评价矩阵寻找相似度较高的邻居集,能够较好地把握用户的需求偏好,主动提供适合用户的信息组合.但需要解决稀疏性、冷启动、扩展瓶颈问题,以及处理好用户参与、个人隐私和系统优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨峰	四川大学公共管理学院	67	1015	11.0	31.0