基于遗传算法的汶川河段地质灾害专题信息提取

• 作者: 张伟 王石英 蒋容
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 中分辨率 信息提取 地质灾害 汶川河段
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 115-116,191
• 页数: 3页
• 分类号: TU473
• 字数: 3450字
• 语种: 中文

摘要

地震灾害具有突发性，伴随大量的次生地质灾害发生。大面积、快速、有效地提取地质灾害信息对灾情评估与防灾减灾至关重要。以汶川Ms8.0地震背景下的汶川河段为例，从基因编码、选择和交叉算子等切入，采用遗传算法对中分辨率遥感影像进行滑坡等地质灾害专题信息提取，检验精度为83.96％。其结果优于常规最大似然法，本算法适合于大面积、快速有效的地质灾害专题信息提取，可为其余地区的地质灾害信息提取提供一定的参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋容	四川师范大学地理与资源科学学院	8	25	3.0	5.0
2	王石英	四川师范大学地理与资源科学学院	13	70	4.0	8.0
3	张伟		2	5	1.0	2.0