针对 k 维子空间法尺度参数选择的盲目性,提出了基于估计参数的势函数方法。首先根据观测信号估计出基准值 r 1,并根据基准值 r 1选取势函数 f 的尺度参数σ1,由势函数 f 估计出聚类平面后,根据聚类平面估计出基准值 r2,根据基准值 r2选取势函数 g 的尺度参数σ2,并由势函数 g 估计出混合矩阵。该方法充分利用了观测信号的统计特性,实验结果表明,在无噪条件下,该方法比改进前的方法在矩阵估计方面误差减小了75%,较其他方法误差减小了1~2个数量级;在16 dB 信噪比下,该方法比改进前在矩阵估计精度上提高8.7%,源信号个数估计准确率提高了1倍。