遗传算法优化BP神经网络的显示器色彩空间转换

• 作者: 洪亮 翟圣国
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 色彩空间 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 107-111,125
• 页数: 6页
• 分类号: TP334.1
• 语种: 中文

摘要

目的 基于改进遗传算法优化BP神经网络,研究对显示器色彩空间转换的预测准确性的方法.方法 通过改进数据归一化处理和遗传算法的适应度函数,来优化BP神经网络的权值和阈值,以将它们的分布范围缩小,再用BP算法进行精确求解,并将该方式与常规方式作对比.结果 训练优化后的BP神经网络预测模型20次,测试色块平均色差为2.9353,最小平均色差为1.9467.结论 该方法大大降低了BP神经网络预测模型陷入局部极小值的可能性,对显示器色彩空间转换具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪亮		101	109	6.0	8.0
2	翟圣国		10	9	2.0	3.0