原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对现有“具有度量属性的多变元时态数据”可视化方法不足,提出Parallel Sets分类值排列顺序优化算法ACLEARCR、基于相关度的Parallel Sets变元轴配置算法(VABC)、深度信息Parallel Sets(DCPS)共同组成基于Parallel Sets的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法TVBPS。使用具体数据集对提出的可视化方法进行实验,获得的视图能够挖掘数据集中的隐含知识,证明了该方法的有效性。TVBPS可视化方法为分析多变元时态数据集提供了有效手段,具有较高的适用性和易用
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文献信息
篇名 TVBPS:一种基于Parallel Sets的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 度量属性 多变元 时态 信息可视化 ParallelSets
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1591-1596,1600
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.05.076
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研究主题发展历程
节点文献
度量属性
多变元
时态
信息可视化
ParallelSets
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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