基于偏最小二乘回归的煤层瓦斯含量预测研究

• 作者: 苗国强 赵红敏 黄帅
• 来源期刊: 山西煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯含量 偏最小二乘回归 预测 SIMCA-P
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 21-23,35
• 页数: 4页
• 分类号: TD712
• 字数: 2386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5050.2014.08.007

摘要

针对煤层瓦斯含量回归建模过程中自变量间出现多重共线性问题,提出应用偏最小二乘回归(PLS)对瓦斯含量进行预测的建模思路.通过收集影响某矿11-2煤层瓦斯含量的实测数据,建立偏最小二乘回归模型,并利用SIMCA-P工具分析对比影响煤层瓦斯含量因素.结果显示偏最小二乘回归方法预测煤层瓦斯含量具有较好精度,是预测煤层煤层瓦斯含量的一种有效方法.