基于SUFI-2算法的SWAT模型在陕西黑河流域径流模拟中的应用

• 作者: Chen XH 刘睿翀 席丹 王菊翠 霍艾迪
• 来源期刊: 干旱地区农业研究
• 学科: 农学
• 关键词: SUFI-2算法 径流模拟 敏感性分析 参数率定
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 213-217,222
• 页数: 6页
• 分类号: S273.29
• 字数: 3861字
• 语种: 中文

摘要

参数率定及敏感性分析是用来提高模型精度，确定模型关键参数及改善模型结构的非常有效的方法。本文基于SUFI-2算法，通过SWAT模型对陕西黑河流域进行了模拟，同时基于SUFI-2算法对模型参数进行了敏感性分析，结果表明：（1）影响黑河流域径流模拟结果精度的主影响因子是scs径流曲线参数；（2）用2005年到2011年的实测径流资料对模型进行了率定与验证，模拟确定性系数 R2和模型效率系数ENS均高于0．8；（3）通过SUFI-2算法与SCE-UA算法比较，发现SUFI-2算法所需时间短，精度更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍艾迪	长安大学环境科学与工程学院	31	178	8.0	13.0
2	王菊翠	长安大学环境科学与工程学院	18	107	7.0	10.0
3	刘睿翀	长安大学环境科学与工程学院	5	25	3.0	5.0
4	席丹	长安大学环境科学与工程学院	1	15	1.0	1.0