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摘要:
发生自然灾害或人为的社会动荡事件以后,决策者希望在较短的时间内找出一条最优的应急物资配送路径,第一时间将应急物资配送到受灾地区.但是对于路径的走行时间、运输风险等权值,往往却很难给出确定的变量,因为这些变量往往在一个范围内波动.针对上述问题,我们研究了模糊环境下应急物资配送路径优化问题.首先简单介绍了模糊理论知识,并建立了模糊环境下应急物资配送的机会约束规划模型;然后结合模糊模拟技术和遗传算法,设计了解决该模型的混合智能算法;最后引入一个实例,验证了模型与算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 模糊环境下应急物资配送路径优化研究
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 运输经济 智能算法 应急物资 配送 模糊环境
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 运输经济
研究方向 页码范围 154-158
页数 5页 分类号 U116.2
字数 3903字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2014.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙莉 6 6 1.0 2.0
2 应夏晖 11 36 3.0 6.0
3 李锦霞 4 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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运输经济
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配送
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公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
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