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摘要:
目的 在YCbCr颜色空间下,利用Cb颜色分量信息结合阈值分割方法,提取快递单图像手写体文字信息.方法 首先将图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间下,然后在Cb颜色分量图像下进行图像阈值分割处理操作,最后对提取出的手写体文字信息进行中值滤波去噪处理,并将该算法提取的结果与基于YCbCr颜色空间使用K均值聚类方法提取的结果在分割效果、分割时间与文字识别率上进行对比.结果 利用Cb颜色分量提取出的手写体文字信息更清晰,具有更快的处理速度和更高的识别率,快递单图像平均处理时间为1.36 s,识别率为89%.结论 单独利用Cb颜色分量信息提取手写文字就可得到较好的提取效果,算法简单、可行.
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文献信息
篇名 基于YCbCr颜色空间的快递单手写文字分割
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 YCbCr颜色空间 手写体文字 阈值分割 中值滤波
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 技术专论
研究方向 页码范围 121-125
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓红 92 151 7.0 10.0
2 许秦蓉 6 0 0.0 0.0
3 姜继春 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
YCbCr颜色空间
手写体文字
阈值分割
中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
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