大区农业中病虫害灾变临界的物联网监控

• 作者: 李建荣
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 经济
• 关键词: 病虫害 灾变临界 物联网监控 特征模糊聚类概率
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 299-302
• 页数: 4页
• 分类号: F127
• 字数: 3055字
• 语种: 中文

摘要

研究农业生产中病虫害灾变临界的准确监控方法.生物灾变复杂的生态过程,是生态系统中物质流、能量流和信息流的内变量众多,且变量之间并非简单的线性关系,灾变发生是种群数量不连续的突然变化,灾变的突发是小概率事件,又具有多因素、非线性和不确定性的特点,其大尺度的时空变化过程未必呈周期性,有的事例甚至绝无仅有,传统的线性物联网监控的条件被推翻,造成物联网监控困难.为解决上述问题,提出一种以物联网结构为基础的物联网监控模型.建立异常物联网监控信号搜索模型,计算信号特征模糊聚类概率.根据病虫害灾变多衡量标准,对获取的异常物联网监控信号进行分析,从而实现大区农业中的病虫害灾变临界监控.实验结果表明,利用本文算法进行大区农业中病虫害灾变临界的物联网监控,可以极大地提高监控的准确性,从而获取病虫害灾变临界的准确数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建荣	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	9	23	3.0	4.0