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摘要:
安卓恶意应用行为大多源于对系统资源的非法使用,资源使用信息将有助于快速地分析恶意行为。然而,由于安卓系统使用权限机制对资源进行管理的特性,现有的基于系统调用监测安卓应用资源使用的方法并不行之有效。针对该问题,设计并实现了SysTracker:一种采用系统调用辅以API-系统调用映射关系来监测安卓应用资源使用的技术。SysTracker通过截获安卓应用程序中的系统调用,并对系统调用的相关信息进行解析,借助API-系统调用映射关系将特殊的系统调用序列还原为相应的API调用,从而识别出应用程序中资源使用信息。大规模的应用程序测试显示SysTracker对API调用的识别率高达99.2%。同时,通过对多款应用程序的分析表明,SysTracker能直观反映应用对资源使用的情况以快速识别出应用的恶意行为。
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文献信息
篇名 SysTracker:一种采用系统调用监测安卓应用资源使用的方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Android 敏感资源 系统调用 监测方法
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 嵌入式软件与应用
研究方向 页码范围 244-250
页数 7页 分类号 TP3
字数 8523字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.10.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许铝才 复旦大学软件学院 2 3 1.0 1.0
2 杨珉 复旦大学软件学院 44 456 10.0 20.0
3 张源 复旦大学软件学院 22 102 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
Android
敏感资源
系统调用
监测方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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