基于PCA-GA-BP神经网络的状态评估算法

• 作者: 宁梓呈 王爱亮 郑玉航
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 武器装备 状态评估 主成分分析 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2014.09.008

摘要

针对传统评估方法主观性强的缺点及 BP 神经网络自身缺陷，提出基于数据知识的 PCA-GA-BP 状态评估组合算法。采用主成分分析对样本数据进行降维处理，利用遗传算法对 BP 神经网络的初始权值阈值进行优化，将历史数据作为学习样本训练神经网络，处理实时信息得到评估结果，并通过实例进行算法验证分析。结果表明，该算法是可行的，适用于复杂武器装备的状态评估。