基于聚类算法的学生成绩评价与管理机制研究

• 作者: 葛佶莛
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 教育
• 关键词: 学生成绩评价 教学管理 聚类算法 k-means
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 基础设施与环境建设
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: G434
• 字数: 4325字
• 语种: 中文

摘要

学生成绩评价对教学管理具有监督性和指导性的重要意义,然而基于绝对分数来评价分析的传统方法存在一定的缺陷,不能充分反映学生成绩中蕴涵的信息,使学生成绩评价对教学管理的影响受限.针对这一问题,本文采用k-means聚类算法研究学生成绩,并通过实证分析,验证了隐藏在成绩数据中的内在信息对评价学生成绩的重要性,从而为教学管理提供了有利的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛佶莛	北京科技大学东凌经济管理学院	1	2	1.0	1.0